MÉTODO OGINO-KNAUS

 "Métiodpo natural control de natalidad"

También conocido como el método del ritmo o el método del calendario, el método Ogino-Knaus es un método natural de control de natalidad y de conocimiento de la fertilidad.

En 1905, Theodoor Hendrik van de Velde, un ginecólogo holandés, demostró que las mujeres solo ovulan una vez por ciclo menstrual y describió las fases del ciclo. En la década de 1920, Kyusaku Ogino, un ginecólogo japonés, descubrió que la ovulación se produce unos catorce días antes del siguiente período menstrual. Así, Ogino usó su descubrimiento para desarrollar una fórmula para ayudar a las mujeres infértiles a programar las relaciones sexuales para lograr el embarazo. Esta técnica fue perfeccionada por el médico Austríaco Hermann Knaus en 1928. Este método consistía en el estudio del ciclo menstrual para predecir los días fértiles y mantener o evitar las relaciones sexuales, según si se buscaba o se evitaba la concepción. Es uno de los métodos anticonceptivos que existen de conocimiento de la fertilidad, existiendo otros como el método sintotérmico o el método del moco cervical.

Se trata de contar la cantidad de días en la fase infértil pre-ovulatoria, se debe registrar durante 6 ciclos la duración de los ciclos menstruales, y se procede al cálculo matemático: Como el día de ovulación es el decimocuarto antes del primer día de menstruación y se dan "4 días de gracia", se resta 18 al número de días del ciclo más corto. Para encontrar el inicio de la fase infértil que inicia luego de que haya ovulado, se dan "3 días de gracia", por lo tanto se resta 11 al número de días del ciclo más largo. Ese rango es el periodo fértil y no se puede tener relaciones en estos días.

Para una mujer cuyo ciclo menstrual se extiende entre 25 y 32 días, se estima que es infértil los primeros 7 días de su ciclo (25 - 18 = 7), es fértil entre los días 8 y 20 y vuelve a ser infértil el día 21 (32 - 11 = 21). Cuando se trata de evitar el embarazo este método tiene un nivel de efectividad de en torno al 80% (tasa de error del 20-25% según los estudios). (Sigue leyendo...)

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